您好，有什么需要帮助的吗？
计算机的图像识别技术和人类的图像识别技术是一样的，它们的过程是相同的。图像识别技术的过程分为以下几个步骤：信息获取、预处理、特征提取和选择、分类设计和分类决策。
信息的获取是指通过传感器将光或声音信息转换为电子信息，即获取研究对象的基本信息，并将其转化为机器能够以某种方式识别的信息。
预处理主要是指图像处理中的去噪、平滑、变换等操作，以增强图像的重要特征。
特征提取和选择是指在模式识别中需要进行特征提取和选择。简单的理解是，我们所研究的图像是多种多样的。如果我们想要通过某种方法来区分它们，就必须通过它们自己的特征来识别它们，而获得这些特征的过程就是特征提取。
从特征提取中获得的特征可能对此识别没有帮助。此时，需要提取有用的特征，即特征的选择。特征提取和选择是图像识别过程中的关键技术之一，因此对这一步骤的理解是图像识别的重点。