您好，有什么需要帮助的吗？
图像识别实际上是一个分类过程。为了识别图像所属的类别，我们需要将其与其他不同类别的图像区分开来。这就要求所选择的特征不仅能够很好地描述图像，而且能够区分不同类型的图像。
那么，这些识别对象需要具备哪些特征才能实现准确的识别呢？
一、所选特征对噪声不敏感，不相关转换，例如，为了识别车牌号码，可以从各个角度拍摄车牌照片，我们关注车牌上字母和数字的内容，因此需要得到对几何畸变变形不敏感的特征，从而获得恒定旋转或恒定投影失真的特征。
二、特征应该很容易提取。换句话说，我们不能花太多的钱来获得这些特征。当然，这必须与特征的分类能力相权衡。
三、尽量找出显著的特点。
同一类型图像之间差别很小，不同类型图像之间差异很大的图像特征被称为最显著的特征。
一般说来，特征提取应该进行详细的分析，其评价标准在一定程度上是主观的，但仍有一些一般性的原则需要遵循，可作为特征提取实践的指导。
由此可见，在图像识别过程中，如何找到每个识别对象的特征，进而得到准确的识别结果，这一过程是非常重要的。就图像而言，每一幅图像都有其与其他图像不同的特征，其中有些是可以直观感受到的自然特征。通过这些数字或矢量特征，我们可以通过训练过程教计算机如何理解这些特征，从而使计算机具有识别图像的能力。