图像识别实际上是一个分类过程。为了识别图像的类别,我们需要将其与其他不同类别的图像区分开来。这就要求所选特征不仅能很好地描述图像,而且能区分不同类型的图像。
那么,这些被识别的物体需要具备哪些特征才能实现准确的识别呢?
一、所选特征对噪声和不相关变换不敏感。例如,要识别车牌号,可以从不同角度拍摄车牌照片,而且我们关心车牌上字母和数字的内容,所以需要得到对几何变形和变形的变换不敏感的描述符,从而得到旋转不变性或投影不变性的特征。
二、特征应该易于提取。换句话说,我们不能为这些特点付出太多的代价。当然,这应该与特征的分类能力相权衡。
三、总是应试图寻找具区分能力的特征。